用 Streamlit 搭了个论文助手

最近在写论文，发现每次修改都要在 Word 里来回折腾，格式一不小心就乱了。想着能不能有个工具，让我直接上传 Word，然后 AI 帮我处理，最后还能导回 Word 格式。

最后用 Streamlit 搭了这个论文助手，效果比预想的好。

核心功能

主要做了这么几个功能：

• Word 转 HTML 预览：上传后直接用浏览器预览，保持原有格式
• AI 摘要生成：一键生成指定字数的摘要
• 多语言翻译：支持中、英、日、韩、法、德
• AI 降重：把 AI 生成的文字改写成更像人写的
• 语法纠错：检查英文论文的语法和标点
• 批量处理：一次上传多篇，批量生成摘要

技术方案

Word 转 HTML 用的是 LibreOffice，这个工具能把 Word 文档转成高保真的 HTML/ODT 格式，比 python-docx 或者 mammoth 的效果都好。

核心转换逻辑：

subprocess.run([
    'libreoffice', '--headless', '--convert-to', 'html',
    '--outdir', '/tmp', input_path
], capture_output=True, timeout=30)

导出的时候再把 HTML 转回 Word，也是用 LibreOffice。这样格式基本不会丢。

遇到的问题

最开始用的是 mammoth 转 HTML，效果一般，表格和复杂格式都会出问题。后来换了 LibreOffice 就好多了。

还有个问题是 AI 并发调用会被限流，所以加了个线程池控制并发数量。

部署

直接用 Streamlit 的 --server.port 部署在 3001 端口，然后用 Nginx 做反向代理和 HTTPS。

域名解析到服务器后，用 certbot 申请了 Let's Encrypt 的免费证书。

总的来说 Streamlit 还是挺方便的，Python 代码直接跑，不需要写前端。