2026-03-10

Docker 从入门到放弃再到入门

docker devops

说实话，Docker 我之前学过好几次，每次都是半途而废。这次终于下定决心把它搞通了，记录一下学习过程和踩过的坑。

为什么学 Docker

主要是因为部署应用太麻烦了。换服务器要重装环境，依赖版本冲突，各种奇奇怪怪的问题。还有就是本地跑得好好的服务器上跑不起来，Docker 能解决这个问题。

安装

Ubuntu 上安装 Docker 很简单：

curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER

装完之后跑个 hello world 验证一下：

docker run hello-world

几个核心概念

镜像（Image）：只读的模板，相当于系统的 ISO 文件。

容器（Container）：镜像的实例，相当于运行中的虚拟机。

仓库（Registry）：存放镜像的地方，最常用的是 Docker Hub。

Dockerfile 编写

这是最难的部分。我的第一个 Dockerfile：

FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

docker-compose 才是归宿

单个容器好说，但多个服务（前端、后端、数据库、Redis）怎么管理？docker-compose 解决了这个问题。

一个典型的配置：

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
      - redis
  db:
    image: postgres:15
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
  redis:
    image: redis:7
volumes:
  pgdata:

踩过的坑

网络问题：容器之间需要用 depends_on 指定依赖顺序，否则会连不上
卷挂载：Windows 和 Linux 路径不一样，要用相对路径
端口冲突：宿主机端口被占用，要改映射
内存限制：Docker Desktop 默认只给 2G，跑大项目会爆

总结

现在项目都尽量 Docker 化部署，确实省心很多。开发环境和生产环境一致，「在我机器上能跑」不再是借口。

建议想学的朋友直接用 docker-compose 入门，单学 docker 命令行有点枯燥。